<i>PNPLA3</i> gene predicts clinical recovery after sustained virological response in decompensated hepatitis C cirrhosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background Patients with decompensated hepatitis C virus (HCV) cirrhosis experience various outcomes after sustained virological response (SVR), ranging from clinical recovery to further deterioration. We hypothesised that the genetic risk for steatosis, namely the polymorphisms rs738409 of Patatin-like Phospholipase Domain-Containing 3 ( PNPLA3 ), rs58542926 of Transmembrane-6-Superfamily-2 ( TM6SF2 ), and rs641738 of Membrane-bound O-acyltransferase Domain-Containing 7 ( MBOAT7 ), is predictive of recovery. Methods We prospectively enrolled 56 patients with Child-Pugh (CPT) B/C cirrhosis who underwent antiviral therapy. The primary outcome was change in CPT score at 12, 24, and 48 weeks after SVR. We used a linear mixed-effects model for analysis. Results Forty-five patients ( PNPLA3 : 21 CC, 19 CG, 5 GG) survived to the first endpoint without liver transplantation. The mean change in CPT score at 12, 24, and 48 weeks was −1.57 (SE=0.30), –1.76 (SE=0.32), and −2.0 (SE=0.36), respectively, among the patients with the PNPLA3 CC genotype and −0.50 (SE=0.20), –0.41 (SE=0.25), and −0.24 (SE=0.27), respectively, among the other 24 patients. After adjustment for baseline characteristics, the PNPLA3 CG/GG genotypes were associated with a 1.29 (SE=0.30, p<0.0001) point higher CPT score. Most of the difference came from differences in hepatic encephalopathy and bilirubin. The results for rs58542926 and rs641738 were not significant. Conclusion The PNPLA3 CG/GG genotypes could identify a subgroup of patients with decompensated HCV cirrhosis that had suboptimal clinical recovery despite SVR. An understanding of the genetic factors that influence clinical outcomes will help target patients for liver transplant based on individual genetic risk factors and provide insight leading to new therapeutic approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle