Notice bibliographique
Résumé
Background: The anterior approach (AA) technique has been advocated recently for right hepatectomy. However, the indications to opt for AA or conventional approach (CA) remain inconsistent. Objective: To evaluate preoperative factors influencing the approach for hepatectomy. Methods: A prospective study was performed on 17 patients who underwent hepatic resection from January 2014 to December 2015. All patients were planned to undergo hepatectomy with CA. The decision to adopt an AA was determined by the operating surgeon at the time of laparotomy when mobilization of the tumor before parenchymal transection was considered dangerous or difficult. Results: Comparing the pre operative characteristics of AA group with CA, there was no significant difference except for the total liver volume (TLV) (p = 0.0001), Tumor volume (TV) (p = 0.0001), and Largest Tumor Dimension (LTD) (p = 0.0001). Using Receiver Operating Characteristic Curve the volume with optimal sensitivity and specificity which may alter the intra-operative plan from conventional to anterior approach was at 1858 cc, 1130 cc and 11 cm for TLV, TV and LTD respectively. Outcome of hepatectomy in both groups were comparable to each other and to the available data. Conclusion: Of all the analyzed preoperative factors which may affect the approach for hepatectomy TLV, TV and LTD appear to be significant determinant factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».