The 10-year functional outcome of schizophrenia in Butajira, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term functional schizophrenia outcomes are not well characterized in low-income environments because of the rarity of prospective studies. OBJECTIVES: To assess and describe long-term schizophrenia's functional outcomes and potential outcome predictors. METHODS: Following a baseline assessment, 316 people with schizophrenia were studied for 10 years, on average. Of the total, 79 were incident cases: cases with onset of the illness occurring two years or less from entry into the study. SF-36 scores of physical and social functioning were used to assess functional outcomes. Linear mixed models were employed to evaluate the association of functioning with potential predictors. RESULTS: Social and physical functioning scores regarding the cohort were lower than the population's norm for most of the follow-up period. Incident cases had better function than prevalent cases. Fifteen percent of incident and 30% of prevalent cases had reduced social functioning for at least six years. Declining symptom severity during the follow-up period was significantly associated with improvement in social functioning. When baseline functioning was controlled for, the long-term trend in functionality was not associated with demographic or illness characteristics (age and speed of onset, duration of illness and neuroleptic use at entry, substance use, and medication adherence). CONCLUSION: Long-term physical and social functioning of the population with schizophrenia were significantly lower than the population norm. A significant proportion of the cohort had lower functioning for the long-term. Functioning was not associated with demographic or illness characteristics of the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».