Targeting VE-PTP phosphatase protects the kidney from diabetic injury
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic nephropathy is a leading cause of end-stage kidney failure. Reduced angiopoietin-TIE2 receptor tyrosine kinase signaling in the vasculature leads to increased vascular permeability, inflammation, and endothelial cell loss and is associated with the development of diabetic complications. Here, we identified a mechanism to explain how TIE2 signaling is attenuated in diabetic animals. Expression of vascular endothelial protein tyrosine phosphatase VE-PTP (also known as PTPRB), which dephosphorylates TIE2, is robustly up-regulated in the renal microvasculature of diabetic rodents, thereby reducing TIE2 activity. Increased VE-PTP expression was dependent on hypoxia-inducible factor transcriptional activity in vivo. Genetic deletion of VE-PTP restored TIE2 activity independent of ligand availability and protected kidney structure and function in a mouse model of severe diabetic nephropathy. Mechanistically, inhibition of VE-PTP activated endothelial nitric oxide synthase and led to nuclear exclusion of the FOXO1 transcription factor, reducing expression of pro-inflammatory and pro-fibrotic gene targets. In sum, we identify inhibition of VE-PTP as a promising therapeutic target to protect the kidney from diabetic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».