New evidence-based tool to guide the creation of asthma action plans for adults.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve the use of asthma action plans (AAPs) among primary care physicians. SOURCES OF INFORMATION: In a 2017 article, recent asthma guidelines and adult studies (January 2010 to March 2016) addressing acute loss of asthma control were reviewed to develop an evidence-based tool to help guide physicians in creating AAPs to maximize adherence and minimize errors. Evidence supporting the effects of AAPs is level I. Evidence supporting the recommendations in the tool ranges from level I to consensus. MAIN MESSAGE: A lack of knowledge about and training in creating appropriate AAP content is an important barrier to the use of AAPs, as is the fact that instructions provided by asthma guidelines are often difficult to integrate into real-world practice. In order to address these issues, a freely accessible, practical, evidence-based tool has recently been created, addressing both the knowledge and the practical barriers to AAP creation. This tool has been formatted as a printable bedside chart for the point of care, but could also be integrated into a computerized electronic decision support system in the future. CONCLUSION: Asthma action plans, in conjunction with asthma education and regular follow-up, can improve patients' symptoms and quality of life and reduce hospitalization. This novel point-of-care tool provides practical advice on how to complete AAPs to improve patients' asthma self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».