MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921150127 · doi:10.3390/molecules24061009

Study of Catalytic CO2 Absorption and Desorption with Tertiary Amine DEEA and 1DMA-2P with the Aid of Solid Acid and Solid Alkaline Chemicals

2019· article· en· W2921150127 sur OpenAlexafffund
Huancong Shi, Min Huang, Qiming Wu, Linna Zheng, Lifeng Cui, Shuping Zhang, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSolid acidDesorptionAmine gas treatingChemistryCatalysisTertiary amineNuclear chemistryAbsorption (acoustics)Inorganic chemistryOrganic chemistryAdsorptionMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of catalytic CO₂ absorption and desorption were completed in two well-performed tertiary amines: diethylmonoethanolamine (DEEA) and 1-dimethylamino-2-propanol (1DMA-2P), with the aid of CaCO₃ and MgCO₃ in the absorption process, and with the aid of γ-Al₂O₃ and H-ZSM-5 in the desorption process. The batch process was used for CO₂ absorption with solid alkalis, and the recirculation process was used for CO₂ desorption with solid acid catalysts. The CO₂ equilibrium solubility and pKa were also measured at 293 K with results comparable to the literature. The catalytic tests discovered that the heterogeneous catalysis of tertiary amines on both absorption and desorption sides were quite different from monoethanolamine (MEA) and diethanolamine (DEA). These results were illustrative as a start-up to further study of the kinetics of heterogeneous catalysis of CO₂ to tertiary amines based on their special reaction schemes and base-catalyzed hydration mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMoleculesMême sujetCarbon Dioxide Capture TechnologiesTravaux en français237 207