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Enregistrement W2921153941 · doi:10.29303/jbl.v2i1.97

PERENCANAAN LANSKAP KAWASAN PERKOTAAN KOTA PALU BERBASIS MITIGASI TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN

2019· article· en· W2921153941 sur OpenAlexaff
Andi Chairul Achsan, Rizkhi Rizkhi, Rezky Awalia

Notice bibliographique

RevueJurnal Belantara · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)WiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)Land useUrban planningGeographyDistribution (mathematics)SustainabilityLandscape planningLand-use planningEnvironmental planningCivil engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban landscapes have the potential to provide a variety of benefits for urban communities. Urban landscapes can be a public space that can accommodate various kinds of public activities but also can be an ecological space that can provide space or means of protection for the sustainability of natural and environmental resources. The urban area of Palu city in its landscape arrangement tends to not pay attention to climate aspects as one of the factors that influence environmental sustainability and in creating productive public spaces. The main objective of this study is to develop a landscape plan for the urban area of Palu city based on mitigating land surface temperature. The specific objectives of the study include analyzing and determining the surface temperature distribution of urban areas in Palu City, analyzing the vegetation density index of the urban area of Palu City, formulating concepts and developing urban landscape landscape plans based on land surface temperature distribution and index of vegetation density. The approach used in this study uses a landscape planning approach which consists of several stages starting from inventory or data collection, data analysis, synthesis and planning. Based on spatial data on land surface temperature distribution and vegetation density index results obtained showed the highest distribution of temperature distribution in almost all areas of the East Palu Sub District and parts of West Palu Sub District and the lowest temperature distribution was in parts of West Palu Sub District. Based on the results of the spatial analysis of land surface temperature distribution and vegetation density index, the results show that landscape development plans with intensive green arrangement intensity are located in the East Palu Sub District and part of West Palu Sub District and landscape development plans with the intensity of non-intensive green is located on Most of the West Palu Sub District Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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