Impact of government health coverage for ART: The results of a 5-year experience in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of national registry data for 5 years of in-vitro fertilization (IVF) funding in Quebec, Canada was compared with the previous complete year of non-funded IVF cycles, as well as the first complete year following the end of funding.The number of cycles, livebirth rates, age group of patients treated, use of donor gametes, multiple pregnancy rates and cycle cancellation rates were assessed.The total number of IVF cycles performed increased dramatically during the funded period, averaging over 10,000 cycles per year.There was no change in the age group distribution of patients treated, but less egg donation was performed.Interestingly, funding was also associated with an increase in the IVF cycle cancellation rate (17.0%versus 34.4%, P b 0.001), a dramatic decline in the multiple pregnancy rate (25.6% versus 4.9%, P b 0.001), and a decline in the livebirth rate per fresh embryo transfer in stimulated IVF cycles (32.3% versus 25.5%, P b 0.001).Although the livebirth rate for stimulated IVF declined, over 9000 babies were born as a result of the coverage.Lessons learned from this experience could help develop a more fiscally responsible programme that still facilitates access to IVF care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».