Identifying molecular determinants of response to apalutamide (APA) in patients (pts) with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC) in the SPARTAN trial.
Notice bibliographique
Résumé
42 Background: The SPARTAN trial recently demonstrated that addition of APA to androgen deprivation therapy (ADT) improved metastasis-free survival (MFS) and second progression-free survival (PFS2) in nmCRPC pts. We performed transcriptome-wide profiling of available primary tumor samples from pts in SPARTAN to evaluate potential biomarkers of response or resistance to APA+ADT. Methods: Pts included in SPARTAN were at high risk of developing metastasis.We used a commercially available genomic assay (DECIPHER prostate test, GenomeDx Biosciences, Inc., San Diego, CA) to assess gene expression in 233 archived primary tumors from SPARTAN pts. Using a Cox proportional hazard model, we assessed the association between scores and subtypes from previously derived prognostic and predictive gene signatures, such as DECIPHER and basal (BA) vs luminal (LU) subtyping. Results: Pts with high DECIPHER scores had greater treatment effect with APA+ADT than those with low scores. Pts with LU, a subtype known to be sensitive to ADT, greatly benefited from APA+ADT. Pts with BA, typically resistant to ADT, also benefited from APA+ADT. Conclusions: DECIPHER score and BA or LU subtype may be biomarkers of response to APA+ADT. DECIPHER may be useful for identifying pts for early treatment intensification with APA or other agents, and molecular subtyping may be an effective approach for pt selection in trials combining novel therapies with APA. Clinical trial information: NCT01946204. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».