Logistics IS resources, organizational factors, and operational performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Drawing on the resource-based view and resource complementarity theory, the purpose of this paper is to investigate two research questions: To what extent are logistics information system (IS) resources associated with improved operational performance? And to what extent are these relationships contingent on organizational factors? Design/methodology/approach A conceptual model with a nested structure is presented to link logistics IS resources and organizational factors with operational performance. The findings are validated using a cross-sectional sample of secondary data from domestic logistics firms in China. Findings This paper extends existing operational-level measures for logistics IS resources into a three-tier tactical-level typology: inside-out resources (operation-focused IS, decision-focused IS and IS development capability); outside-in resources (relation-focused IS and market-focused IS); and spanning resources (IS integration capability and IS management capability). Though logistics IS resources, in general, are positively related to operational performance, inside-out IS resources have the most significant impact. Organizational factors, such as firm size, firm age and firm ownership, may enhance or suppress the effects of logistics IS resources on performance. Practical implications The findings are valuable to both logistics firms and buyer firms in an emerging market, as logistics IS resources may affect costs and quality of logistics service. The tactical-level typology allows logistics firms to better plan for and manage emerging IS resources in a competitive environment. Originality/value This paper extends prior work regarding the complementary effects of logistics IS resources and organizational factors on operational performance. Logistics firms should carefully manage the three types of tactical-level IS resources according to their organizational environment to achieve a sustainable competitive advantage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle