MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921161403 · doi:10.1115/icef2018-9772

Cycle-to-Cycle NO and NOx Emissions From a HSDI Diesel Engine

2018· article· en· W2921161403 sur OpenAlexfundno aff
Felix Leach, Martin Davy, Mark Peckham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Oxford
Mots-clésNOxDiesel engineDiesel fuelEnvironmental scienceExhaust gas recirculationTwo-stroke engineAutomotive engineeringDriving cycleCrankCombustionInternal combustion engineCylinderChemistryEngineeringMechanical engineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engine-out NOx emissions from diesel engines continue to be a major topic of research interest. While substantial understanding has been obtained of engine-out (i.e. before any aftertreatment) NOx formation and reduction techniques, not least EGR which is now well established and fitted to production vehicles, much less data are available on cycle resolved NOx emissions. In this work, crank-angle resolved NO and NOx measurements have been taken from a high-speed light duty diesel engine at test conditions both with and without EGR. These have been combined with 1D data of exhaust flow and this used to form a mass average of NO and NOx emissions per cycle. These results have been compared with combustion data and other emissions. The results show that there is a very strong correlation (R2 > 0.95) between the NOx emitted per cycle and the peak cylinder pressure of that cycle. In addition, the crank-angle resolved NO and NOx measurements also reveal that there is a difference in NO : NO2 ratio (where NO2 is assumed to be the difference between NO and NOx) during the exhaust period, with proportionally more NO2 being emitted during the blowdown period compared to the rest of the exhaust stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207