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Enregistrement W2921161620 · doi:10.1186/s40814-019-0407-8

Definition and improvement of the concept and tools of a psychosocial intervention program for parents in pediatric oncology: a mixed-methods feasibility study conducted with parents and healthcare professionals

2019· article· en· W2921161620 sur OpenAlexafffund
David Ogez, Claude Julie Bourque, Katherine Péloquin, Rebeca Brito Nery Ribeiro, Laurence Bertout, Daniel Curnier, Simon Drouin, Caroline Laverdière, Valérie Marcil, Émélie Rondeau, Daniel Sinnett, Serge Sultan

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPsychosocialPediatric oncologyIntervention (counseling)Health professionalsHealth careNursingMedicinePsychologyFamily medicineMedical educationPsychotherapistCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have shown that supporting parents in pediatric oncology reduces family distress following a cancer diagnosis. Manualized programs for parents have therefore been developed to reduce family distress. However, these programs have limitations that need to be improved, such as better defining programs' procedures, developing interventions focusing on parents' conjugal relationship, conducting rigorous evaluations of implementation, and proposing adaptations to various cultural dimensions. According to the Obesity-Related Behavioral Intervention Trials (ORBIT) model for the development of behavioral intervention, we improved these limitations and developed TAKING BACK CONTROL TOGETHER, a six in-person intervention sessions to support parents of children with cancer by taking the active components of two programs: Bright IDEAS and SCCIP. Referring to the redesign phase of the ORBIT model, this study aims to refine the definition of this program's design by interviewing parents and healthcare professionals. METHODS: In order to refine the program, we used a sequential mixed-methods study. Parents and healthcare professionals first completed questionnaires assessing the program, and then discussed its limitations, benefits, and areas for improvement in group and/or individual interviews. We performed a descriptive thematic content analysis of the qualitative data from the open-ended questions (questionnaires and interviews) with NVivo 11 to categorize recommendations for the program refinement. RESULTS: The results showed that components seemed pertinent to final users. The main areas needing improvement were the level of complexity and understandability of the parent manual, the possibility to choose the place and time of the intervention, and the lack of ethnic/cultural diversity. Changes to the program were made accordingly. CONCLUSIONS: It is necessary to include end-users when developing complex intervention programs designed for vulnerable populations and sensitive clinical contexts. Following the present refinement, we now have a treatment package, which is safe and acceptable for the target population and has a better chance of yielding a clinically significant benefit for users in a future pilot study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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