Social Complexity and Risk for Pediatric Burn Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Social complexity in health outcomes has been attributed to greater risk of injury, adverse health consequences, and early death in a variety of populations. To determine what social complexity factors associated with burn injury in children, a systematic review of the literature was performed. Two different databases (PubMed and SCOPUS) were searched for articles related to environmental and social determinants of burn injury. Selected literature examined social complexity factors to establish the strength of evidence in relation to incidence of burn injury in children. The extent of factors and the most common social complexities were reviewed. The 641 manuscripts found in PubMed and 327 from SCOPUS were initially reviewed for duplication and English language. Subsequently, manuscripts were selected for relevance based on titles followed by abstracts. Forty-seven manuscripts were reviewed in their entirety. The literature supports a relationship between an increased incidence of pediatric burns in lower income families, children with behavioral disorders, fewer years of parental education and children residing in a rural setting. The majority of reports came from Europe followed by Australia, and scattered information from other countries. Social complexity factors in the environment of the child are associated with an increased risk of burn injury in children. The literature supports the influence of lower income, lower parental education, behavioral disorders and living rurally with an increased incidence of injury. By identifying children at increased risk, it is possible to develop targeted burn prevention and education programs to mitigate burn injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».