TGFβ in the obese liver mediates conversion of NK cells to a less cytotoxic ILC1-like phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The liver contains both NK cells and their less cytotoxic relatives, ILC1. Here, we investigate the role of NK cells and ILC1 in the obesity-associated condition, non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). In the livers of mice suffering from NAFLD, NK cells are less able to degranulate, express lower levels of perforin and are less able to kill cancerous target cells than those from healthy animals. This is associated with a decreased ability to kill cancer cells in vivo. On the other hand, we find that perforin-deficient mice suffer from less severe NAFLD, suggesting that this reduction in NK cell cytotoxicity may be protective in the obese liver, albeit at the cost of increased susceptibility to cancer. The decrease in cytotoxicity is associated with a shift towards a transcriptional profile characteristic of ILC1, increased expression of the ILC1-associated proteins CD200R1 and CD49a, and an altered metabolic profile mimicking that of ILC1. We show that the conversion of NK cells to this less cytotoxic phenotype is at least partially mediated by TGFβ, which is expressed at high levels in the obese liver. Finally, we show that reduced cytotoxicity is also a feature of NK cells in the livers of human NAFLD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».