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Enregistrement W2921168162 · doi:10.1088/1681-7575/ab0eac

The role of ICP-MS in inorganic chemical metrology

2019· article· en· W2921168162 sur OpenAlexaff
Mike Sargent, Heidi Goenaga‐Infante, Kazumi Inagaki, Lin Ma, Juris Meija, Axel Pramann, Olaf Rienitz, Ralph E. Sturgeon, Jochen Vogl, J Wang, Lu Yang

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyInductively coupled plasma mass spectrometryIsotope dilutionProcess engineeringScope (computer science)Certified reference materialsNanotechnologyComputer scienceMass spectrometryBiochemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryEnvironmental chemistryMaterials scienceEngineeringChromatographyPhysicsDetection limit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ICP-MS has played a key role in inorganic chemical metrology for 25 years, from the 1993 CIPM feasibility study which led to establishment of the CCQM. Since that time, the Inorganic Analysis Working Group of the CCQM has organised 56 international comparisons involving measurements by ICP-MS and, in a recent comparison, 16 different national institutes submitted their results using the technique. Metrological applications of ICP-MS currently address an enormous range of measurements using a wide variety of instrumentation, calibration strategies and methodologies. This review provides an overview of the ICP-MS field with an emphasis on developments which are of particular relevance to chemical metrology. Examples from CCQM comparisons and the services available from the participants are used to illustrate how the capability and scope of ICP-MS methods have expanded far beyond the expectations of 1993. This is due in part to the research and development programmes of the national institutes which participate in the CCQM. They have played a key role in advancing new instrumentation and applications for elemental analysis, isotope dilution mass spectrometry, determination of isotopic ratio or composition, and speciation of organometallic compounds. These developments are continuing today, as demonstrated by work in new fields such as heteroatom quantitation of proteins, characterisation and counting of nanoparticles using spICP-MS, and LA-ICP-MS analysis of solid materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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