Using information and communication technologies to involve patients and the public in health education in rural and remote areas: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient and public involvement (PPI) in health education is a practice whereby research and education are carried in collaboration 'with' patients and/or citizens, maintaining their role as a team member or expert. PPI in health education is of great interest for all stakeholders in the field, as it can make program development more relevant to the public and increase its utilization by the target population. However, little is known about how PPI should be implemented in different settings particularly in rural and remote areas. Therefore, a deeper understanding of how PPI works in different environments is needed. We aim to explore how information and communication technologies (ICT) are used for PPI in health education programs in rural and remote areas. METHODS: We performed a scoping review. Two reviewers independently selected 641 studies from five electronic databases. Data were extracted, charted and validated by the senior researcher and study lead. We performed a narrative synthesis to map the literature. RESULTS: Of the initial 641 articles identified, 5 fit the eligibility criteria. Most of the studies targeted community members at large. Consultation and collaboration were the main levels of PPI, which included communities at large and specific at-risk groups. The main forms of ICT used were telephone and Internet, followed by teleconferences, electronic health records, and weblogs. No study measured the effectiveness of ICT for involving patients in health education in rural and remote areas. CONCLUSION: Telephone and Internet were the most frequently used forms of PPI in health education in rural areas with consultation and collaboration as the main levels of PPI there. No study measured the impact of ICT for PPI in health education in rural areas. Due to this, measuring the impact of ICT in rural and remote areas as a means for PPI in health education of medical students, health professionals and patients requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».