Alginate gel entrapped ectomycorrhizal inoculum promoted growth of cuttings of <i>Eucalyptus</i> clones under nursery conditions
Notice bibliographique
Résumé
Plant inoculation with ectomycorrhizal fungi (EMF) maximizes the productive potential of forest stands. Thus, the inoculation efficiency of calcium alginate gel entrapped EMF vegetative mycelium was evaluated in a commercial nursery using cuttings of Eucalyptus clones GG100 and GG680. The cuttings were inoculated with Pisolithus microcarpus G. Cunn. (Cooke & Massee), Hysterangium gardneri E. Fisch., and Scleroderma areolatum Ehrenb. The cuttings were cultivated under low phosphate fertilization and compared with uninoculated control treatments with reduced phosphate (low P control) and full phosphate (high P control) fertilization. Pisolithus microcarpus inoculation increased shoot height, root collar diameter, shoot dry mass, total dry mass, and frequency of maximum score for root ball formation of the two clones compared with the low P control treatment. Also, in relation to the low P control treatment, H. gardneri inoculation increased shoot dry mass in GG100 rooted cuttings. Scleroderma areolatum inoculation did not enhance any characteristic of Eucalyptus rooted cuttings. Inoculation of vegetative mycelium with EMF impregnated in calcium alginate gel intensified rooted cutting growth in a commercial Eucalyptus nursery and decreased the phosphate dose required. Based on the comparison of two Eucalyptus clones, efficiency of the inoculants in promoting benefits depends on the fungus and the Eucalyptus clone. Pisolithus microcarpus is most promising for inoculation in Eucalyptus cuttings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».