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Enregistrement W2921182974 · doi:10.4039/tce.2019.7

Combining the use of trap crops and insecticide sprays to control the tarnished plant bug (Hemiptera: Miridae) in strawberry (Rosaceae) fields

2019· article· en· W2921182974 sur OpenAlexaffabout
François Dumont, Caroline Provost

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensSonaca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiridaeLygusTarnished plant bugWhite mustardBiologyTrap cropAgronomyFragariaCropHorticultureHeteropteraBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tarnished plant bug, Lygus lineolaris (Palisot de Beauvois) (Hemiptera: Miridae), causes severe damages in strawberry ( Fragaria × ananassa Duchesne ex Rozier; Rosaceae) fields in Québec, Canada. Currently, only chemical insecticides successfully control that major pest. Lygus lineolaris aggregate in trap crops such as buckwheat ( Fagopyrum esculentum Moench; Polygonaceae) and white mustard ( Sinapis alba Linnaeus; Brassicaceae) but do not remain long enough on these plants to significantly reduce damages on strawberries. However, the attractiveness of the trap crop gives the opportunity to gather L. lineolaris in an area of the field where chemical treatments could be applied more efficiently. The aim of this study was to test the effectiveness of the combination of trap crop (buckwheat and white mustard) and chemical treatments to control L. lineolaris . Randomised complete-block design included treatment with either no trap crop, buckwheat, or white mustard row planted close to strawberry plants. Half blocks were treated with insecticide (cypermethrin) sprayed on strawberry plants (in treatment without trap crop) or directly on trap crop. We found that L. lineolaris was more abundant on buckwheat than on white mustard or strawberry plants. Insecticide application on trap crops reduced the population on these hosts, but did not reduce L. lineolaris on adjacent strawberry plants. Behavioural avoidance and physiological pesticide resistance could explain this result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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