A75 COMPARISON OF TWO DIFFERENT ASSESSMENT TECHNIQUES FOR MEASUREMENT OF VEDOLIZUMAB TROUGH LEVELS IN ADULT PATIENTS WITH IBD
Notice bibliographique
Résumé
Vedolizumab (VLZ), an α4β7 integrin antagonist, is a therapeutic monoclonal antibody approved by Health Canada in 2017 for use in moderate to severe Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Since loss of response to VLZ in patients with inflammatory bowel disease is likely due to low drug serum levels, modifying dosage on the basis of VLZ drug concentrations may improve patient outcomes. However, there are limited data on the diagnostic accuracy and utility of currently available assays for measuring VLZ levels. In this study, our aim was to compare serum VLZ concentrations as determined using two different techniques. Up to Nov. 2017, we assessed serum VLZ concentrations in 63 IBD patients (30 CD/33 UC). Serum VLZ trough levels were assessed using a sandwich principle-based enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA; Berger et al. JCC 2017;11:S320) and an ultra performance liquid chromatography (UPLC)-MS/MS system (Thermo Scientific, Waltham, MA, USA) with an H-ESI II ionization source. Tryptic peptides for quantification were identified for VLZ using a selective reaction monitoring (SRM) mass spectrometry method. VLZ trough levels were significantly lower in patients who experienced relapse compared to patients in remission, using both ELISA: 19.7 mcg/mL vs. 33.9 mcg/mL in CD (p=0.002) and 15.6 mcg/mL vs. 34.2 mcg/mL in UC (p=0.005) and LC-MS/MS: 12.3 mcg/mL vs. 35.1 mcg/mL in CD (p=0.003) and 16.9 mcg/mL vs. 36.2 mcg/mL in UC (p=0.004). There was a significant correlation between ELISA and LC-MS/MS VLZ trough levels at both week 48 (r = 0.691, P=0.0003) and week 96 (r = 0.822, P=0.0001). ELISA and LC-MS/MS are accurate methods to assess VLZ trough levels in both CD and UC patients and those who experience loss of response, offering effective and reliable tools for the monitoring and modification of individual treatment schedules. The preferential use of one of the two techniques should be based on local availability and the physician’s experience. Immundiagnostik AG, Bensheim, Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».