Better thermal management options with heat storage systems for various applications: An Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increasing worldwide population and rising standards of living, the global energy consumption is increasing at significant rates. Together with climate change concerns and negative impacts of fossil fuel use, the need for clean and smart energy systems is becoming more obvious. Clean and smart systems provide energy to all types of end‐use applications in an environmentally friendly, affordable, reliable, and efficient manner. Heat losses are recognized as some of the most significant causes of efficiency degradation in energy systems. Therefore, this study overviews and investigates current and future thermal management options for different end‐use purposes for a more sustainable future. In this study, a smart approach is taken when evaluating existing and emerging thermal management systems and smart targets are introduced for better thermal management systems. In addition, some novel thermal management systems for various applications such as electric/hybrid vehicles, power systems, and industrial processes are introduced as case studies and the energy and exergy efficiencies of these case studies are compared. In addition, some key future directions are provided in terms of better thermal management options for a sustainable future. The case study results of this study show that with better thermal management strategies, it is possible to reach energy and exergy efficiencies up to 60% and 50%, respectively in hybrid vehicles, industrial processes, and robotic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle