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Enregistrement W2921192413 · doi:10.3183/npprj-2012-27-04-p814-819

PAPER PHYSICS. Paper-based device for pre-concentration of target analytes

2012· article· en· W2921192413 sur OpenAlexaff
Vincent Leung, Sean C. Johnstone, Yaqin Xu, Robert Pelton, Carlos D. M. Filipe

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyteAdsorptionChromatographyStreptavidinPorosityMaterials scienceEthylene oxideAcrylic acidAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPolymerComposite materialBiotin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we demoostrate proof-ofprinciple for a low cost paper-based Chromatographie device capable of pre-concentrating a target analyte by a factor of three thousand fold (assessed using confocal Iaser scanning microscopy (LSCM)). The device consists of a capture zone and a passive pump. The capture zone was created by immobilizing biotinylated microgel particles onto a selected area of filter paper. Due to the presence of biotin on their surface, these particles have the ability to specifically bind streptavidin, which was the target analyte selected for this study. With the incorporation of a superabsorbent passive pump, created using cross-linked poly(acrylic acid), partial sodium saltgra. fi-poly(ethylene oxide), the paper-based device was able to process a volume of dilute solution much larger than that associated with paper porosity. Flow through the device, including the passive pump, could be modeled using Darcy' s law. A simple equation was also developed to relate the concentration in the pre-concentration device to the concentration in the dilute sample. This type of device can be useful for sample pre-concentration before analysis using other methods, such as mass spectrometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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