Biomimetic Superstructures Assembled from Au Nanostars and Nanospheres for Efficient Solar Evaporation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The control of the shapes and assembling structures of plasmonic nanoparticles is vital for the optical properties and photothermal conversion performance. Here, gold nanospheres and nanostars are assembled into ridges/disordered nanohole arrays architecture in nanoparticle colloids using light‐trapping Papilio Paris forewings (OPPs) as templates. In solar steam generation, water evaporation efficiency reaches 83.3% for nanostar assemblies (NSAs) and 68.6% for nanosphere assemblies (NSPAs) under 1‐sun (1 kW m −2 ) irradiation. Both the biomimetic superstructures exhibit significant enhancement of near‐infrared light absorption compared to OPPs, and NSAs show higher absorption than NSPAs in the range of 200–2500 nm. Finite element method simulations reveal such broadband absorption is ascribed to the hybridization of localized surface plasmon modes of continuous‐assembled Au nanoparticles in the biomimetic structures as well as the wing photonic structures with light‐transferring ridges with an inverted V shape and light‐trapping disordered nanohole arrays. It is revealed that optical properties of superstructures can be tuned not only by controlling their 3D structures but also by changing the shape of nanosized building blocks. It is hoped that this work will provide inspirations for the design and assembly of nanophotonic structures and devices for solar energy conversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle