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Enregistrement W2921197507

Students' enrollment in engineering: Motivational factors

2010· article· en· W2921197507 sur OpenAlexaboutno aff
Hoda Baytiyeh, Mohamad K. Naja

Notice bibliographique

RevueScopus · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)FlourishingCreativityManagementSociologyPsychologySocial psychologyEconomicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AHUJA M, 2006, IT WORKERS HUMAN CAP, P279; AKILI W, 2005, ASEE IEEE FRONT ED C, P7; Amabile T. M., 1996, CREATIVITY CONTEXT; Blustein D., 1994, CONVERGENCE CAREER D, P139; BUNDY P, 1992, J APPL BUSINESS RES; CHEHADE SM, 2001, ED ENG 21 CENTURY, P81; Chung YB, 1996, J CAREER DEV, V23, P127, DOI 10.1007-BF02359292; Crampton W. J., 2006, INFORM SYST, V7, P226; *DEST, 2008, VIEWS ENG STUD REP S; FIELD A., 2005, DISCOVERING STAT USI; *GCC, FAC STUD STAT GCC EN; Ho R., 2006, HDB UNIVARIATE MULTI; Jain R, 2009, INT J ENG EDUC, V25, P405; KAISER HF, 1970, PSYCHOMETRIKA, V35, P401, DOI 10.1007-BF02291817; KELMAN HC, 1961, PUBLIC OPIN QUART, V25, P57, DOI 10.1086-266996; Kim D, 2002, J ED BUSINESS, P28; KREJCIE RV, 1970, EDUC PSYCHOL MEAS, V30, P607; Kristof AL, 1996, PERS PSYCHOL, V49, P1, DOI 10.1111-j.1744-6570.1996.tb01790.x; Lindenberg S, 2001, KYKLOS, V54, P317; Maslow Abraham, 1987, MOTIVATION PERSONALI; MERTENS R, 2009, CHRISTIAN SCI M 0424; MYBURGH J.E., 2005, MEDITARI ACCOUNTANCY, V13, P35; Nakamura J., 2003, FLOURISHING POSITIVE; Nguyen DQ, 2000, INT J ENG EDUC, V16, P286; NOLAND T, 2003, P 18 ANN C INT AC IN, V18, P150; Otto L. B., 1985, J CAREER DEV, V12, P65; PAOLILLO JGP, 1982, ACCOUNT REV, V57, P785; Prieto Elena, 2009, European Journal of Engineering Education, V34, DOI 10.1080-03043790902835940; REHA RK, 1985, BUSINESS ED FORU FEB, P24; ROBINSON MC, 2005, CANADIAN IT LABOUR M; Roese NJ, 2005, PERS SOC PSYCHOL B, V31, P1273, DOI 10.1177-0146167205274693; Rummel R. J., 1970, APPL FACTOR ANAL; Ryan RM, 2000, CONTEMP EDUC PSYCHOL, V25, P54, DOI 10.1006-ceps.1999.1020; Sohn SY, 2010, INT J ENG EDUC, V26, P205; Tabachnick B. G., 2007, USING MULTIVARIATE S; Vygotsky L. S., 1978, MIND SOC DEV HIGHER; Walstrom K. A., 2008, J INFORM SYSTEMS ED, V19, P43; WHEELER KG, 1983, J VOCAT BEHAV, V22, P1, DOI 10.1016-0001-8791(83)90002-7; Zhang LF, 2007, THINK SKILLS CREAT, V2, P118, DOI 10.1016-j.tsc.2007.09.001; Zimmerman JB, 2007, INT J ENG EDUC, V23, P242

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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