Tracking the acquisition of anticipatory postural adjustments during a bimanual load‐lifting task: A MEG study
Notice bibliographique
Résumé
During bimanual coordination, that is, manipulating with the dominant hand an object held by the postural hand, anticipatory postural adjustments are required to cancel the perturbations and ensure postural stabilization. Using magnetoencephalography (MEG), we investigated changes mediating the acquisition of anticipatory postural adjustments during a bimanual load-lifting task. Participants lifted a load with their right hand, hence triggering the fall of a second load fixed to their left (postural) forearm. During Acquisition, the onset of load-lifting and the fall of the second load were experimentally delayed after few trials. During Control, load-lifting triggered the fall of the second load without delay. Upward elbow rotation decreased with trial repetition during Acquisition, hence attesting the ongoing acquisition of anticipatory postural adjustments. Bilateral event-related desynchronisation (ERD) of the alpha rhythm (8-12 Hz) was recorded. Generators of the mu rhythm were found within central and associative motor regions. Their spatial distribution within the hemisphere contralateral to the load-lifting arm was less refined and circumscribed during Acquisition compared to Control. Regression analyses emphasized the specific involvement of the precuneus in the right hemisphere contralateral to the postural forearm, and a medial prefrontal region in the left hemisphere. Analyses of the time course power showed that an increase in preunloading activation within the precuneus and a decrease in postunloading inhibition within the medial prefrontal region were associated with the acquisition of anticipatory postural adjustments. The study provides original insights into cortical activations mediating the progressive tuning of anticipatory postural adjustments during the acquisition stage of motor learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».