Propidium monoazide real-time PCR amplification for viable <i>Salmonella</i> species and <i>Salmonella</i> Heidelberg in pork
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica serovar Heidelberg causes foodborne infections and is a major threat to the food chain and public health. In this study, we aimed to develop a rapid molecular typing approach to identify Salmonella enterica serovar Heidelberg. Using comparative genomics, four serovar-specific gene fragments were identified, and a real-time polymerase chain reaction (PCR) combined with a propidium monoazide (PMA) pretreatment method was developed for simultaneous detection of viable Salmonella sp. (invA) and Salmonella Heidelberg (SeHA_C3258). The assay showed 100% specificity for all strains tested. The assay was able to distinguish effectively viable or dead cells with the PMA. The detection limit was 2.4 CFU/mL following 6 h of incubation in enrichment Luria–Bertani medium, and the assay could detect 1.7 × 102 CFU/mL in the presence of pork background flora. In artificially contaminated pork, real-time PCR detected inoculum levels of 1.15 CFU/25 g of pork after a 6 h enrichment. Thus, our findings indicated that this comparative genomics approach could be used to screen for serovar-specific fragments and that real-time PCR with PMA was a simple and reliable method for detecting viability of Salmonella species and Salmonella Heidelberg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».