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Enregistrement W2921210591 · doi:10.22215/etd/2018-12974

The Potential of the Discarded: Creating Affordable Housing from a Vacant Modern Complex

2018· dissertation· en· W2921210591 sur OpenAlexaff
Kathleen Chin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObsolescenceAdaptive reuseAffordable housingCommunity designInfillArchitectural engineeringNeighbourhood (mathematics)Variety (cybernetics)ReuseSustainable communityEnvironmental planningCultural heritageEngineeringBusinessCivil engineeringPolitical scienceGeographyComputer scienceSustainable developmentMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Campanile Campus, otherwise known as the Federal Study Centre, was first used as a religious educational centre and then as a federal language training facility. Today, the federally-recognized modern heritage complex is currently abandoned and awaiting a new purpose. This thesis synthesizes and combines the objectives of architectural conservation, adaptive reuse, and affordable housing to create a new phase for the campus in an effort to prevent its obsolescence. These issues inform a design strategy which proposes the campus be repurposed as a community hub and adaptable neighbourhood that offers a variety of housing types which allows residents to remain in the community they have created. Specifically, the design focuses on the sensitive adaptation of heritage buildings while catering to the surrounding neighbourhood by addressing issues of affordability, density, diversity, and urban infill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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