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Enregistrement W2921216262 · doi:10.5194/npg-26-307-2019

Particle clustering and subclustering as a proxy for mixing in geophysical flows

2019· article· en· W2921216262 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNonlinear processes in geophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEulerian pathVortexStatistical physicsClassical mechanicsLagrangianMixing (physics)InstabilityPhysicsParticle (ecology)Flow (mathematics)Cluster analysisMechanicsMathematicsGeologyTheoretical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Eulerian point of view is the traditional theoretical and numerical tool to describe fluid mechanics. Some modern computational fluid dynamics codes allow for the efficient simulation of particles, in turn facilitating a Lagrangian description of the flow. The existence and persistence of Lagrangian coherent structures in fluid flow has been a topic of considerable study. Here we focus on the ability of Lagrangian methods to characterize mixing in geophysical flows. We study the instability of a strongly non-linear double-jet flow, initially in geostrophic balance, which forms quasi-coherent vortices when subjected to ageostrophic perturbations. Particle clustering techniques are applied to study the behavior of the particles in the vicinity of coherent vortices. Changes in inter-particle distance play a key role in establishing the patterns in particle trajectories. This paper exploits graph theory in finding particle clusters and regions of dense interactions (also known as subclusters). The methods discussed and results presented in this paper can be used to identify mixing in a flow and extract information about particle behavior in coherent structures from a Lagrangian point of view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle