Neurology (Neuromuscular)
Notice bibliographique
Résumé
Background: IL-27 acts as a ‘master regulator’ in modulating inflammation and was responsible for a number of autoimmune diseases. However, the role of IL-27 was not addressed in Guillain-Barré syndrome (GBS). Methods: Sixty-five subjects including 19 with GBS, 7 with encephalitis or meningitis, 23 with multiple sclerosis or neuromyelitis optica as well as 11 with other non-inflammatory neurological disorders were enrolled. ELISA was used to detect the concentrations of IL-27 in paired samples of cerebrospinal fluid and plasma. Results: The mean concentration of IL-27 in GBS patients was significantly lower than in other neurological disorders both in CSF and in plasma (all p<0.05). GBS patients with cranial involvement, decreased reflexes, hypaesthesia, autonomic nerve dysfunction, MRC score <30 are inclined to have a lower CSF IL-27 level than patients without these symptoms (182 pg/ml, 181 pg/ml, 185 pg/ml, 185 pg/ml, 194 pg/ml vs 211 pg/ml, 205 pg/ml, 202 pg/ml, 198 pg/ml, 199 pg/ml, respectively). Similar results were noted in plasma except for cranial involvement. Conclusions: Production of IL-27 was disparate between GBS and other neurological diseases and a significantly lower level of IL-27 was observed in GBS patients, indicative of an anti-inflammatory role of IL-27 in GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,232 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».