Neurology (Neuromuscular)
Notice bibliographique
Résumé
Background: IL-27 acts as a ‘master regulator’ in modulating inflammation and was responsible for a number of autoimmune diseases. However, the role of IL-27 was not addressed in Guillain-Barré syndrome (GBS). Methods: Sixty-five subjects including 19 with GBS, 7 with encephalitis or meningitis, 23 with multiple sclerosis or neuromyelitis optica as well as 11 with other non-inflammatory neurological disorders were enrolled. ELISA was used to detect the concentrations of IL-27 in paired samples of cerebrospinal fluid and plasma. Results: The mean concentration of IL-27 in GBS patients was significantly lower than in other neurological disorders both in CSF and in plasma (all p<0.05). GBS patients with cranial involvement, decreased reflexes, hypaesthesia, autonomic nerve dysfunction, MRC score <30 are inclined to have a lower CSF IL-27 level than patients without these symptoms (182 pg/ml, 181 pg/ml, 185 pg/ml, 185 pg/ml, 194 pg/ml vs 211 pg/ml, 205 pg/ml, 202 pg/ml, 198 pg/ml, 199 pg/ml, respectively). Similar results were noted in plasma except for cranial involvement. Conclusions: Production of IL-27 was disparate between GBS and other neurological diseases and a significantly lower level of IL-27 was observed in GBS patients, indicative of an anti-inflammatory role of IL-27 in GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».