Impact of Hospital Breast Feeding Awareness Among Lactating Mothers in Maternal and Children Hospital, AL-Hassa, Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIM: Insufficient knowledge and practice of breastfeeding may have serious disadvantages both on mother and child health. This study explores methods used in MCH based breastfeeding awareness program, level of benefit gained by newly delivered mothers after receiving the awareness, and the impact of mother’s sociodemographic on the level of perceived benefit gained by them. SUBJECTS & METHODS: A prospective cross-sectional study applying random sampling technique was established. A self-administered questionnaire was distributed targeting newly delivered mother in maternal and child hospital in Al-Hassa, Saudi Arabia. It included two main parts: socio-demographic characteristics of the mothers, and questions related to the hospital breastfeeding awareness program. RESULTS: from the overall sample, hospital awareness was received by 47.5% of newly delivered mothers. The most common method to provide the knowledge was the Verbal demonstration representing 50% of the mothers. They were followed by brochures representing 39% and last, audios constituting only 3.6%. From these methods, the verbal demonstration showed to be the one with the highest level of satisfaction and benefit reaching up to 85%. CONCLUSION: Breastfeeding awareness has a significant impact among both newly and non-newly delivered mothers with Hospitals playing a major role in this health education. The choice of method to provide breastfeeding awareness can contribute to the compliance of mothers as well as the level of their benefit and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».