Performance of Thompson Seedless Grape and ITS Clones on Dog RIDGE Rootstock
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Afield trial was conducted at the R&D Farm of Maharashtra State Grape Growers’ Association, Pune, India to assess the performance of Thompson Seedless and its clones, namely Tas-A-Ganesh and Sonaka on Dog Ridge rootstock. Brix-yield the ultimate measure of productivity in grape, particularly in raisin grapes, was more in Sonaka compared to the rest, which were at par. Dominance of yield/vine over Brix content was evident in determining the brix yield. Vine yield was more in Sonaka compared to other varieties because of more number of clusters in spite of less bunch weight. Factors impairing shoot maturity namely, shoot length and rate of shoot growth were more; NO 3 -N status was more and K status less after back pruning in Sonaka. Fruitfulness of buds as indicated by the cluster/cane ratio was more resulting in more clusters/vine in Sonaka, though the canes/vine was less. Yield increase in Sonaka was mediated through more cane diameter, shoot length on the 45 th day and shoot growth rate during 30-45 days after back pruning; less number of shoots/vine and shoot length at veraison. Results of this trial revealed that Sonaka is the best variety on Dog Ridge for obtaining high yield of quality grapes and that the viticultural practices that increase the cane diameter, shoot length on the 45 th day and shoot growth rate during 30-45 days after back pruning; and reduce the number of shoots/vine and shoot length at veraison might help increase the yield in Thompson Seedless and Tas-A-Ganesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle