Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, there have been increasing efforts to better define and quantify the short- and long-term risks of living kidney donation. Recent studies have expanded upon the previous literature by focusing on outcomes that are important to potential and previous donors, applying unique databases and/or registries to follow large cohorts of donors for longer periods of time, and comparing outcomes with healthy nondonor controls to estimate attributable risks of donation. Leading outcomes important to living kidney donors include kidney health, surgical risks, and psychosocial effects of donation. Recent data support that living donors may experience a small increased risk of severe CKD and ESKD compared with healthy nondonors. For most donors, the 15-year risk of kidney failure is <1%, but for certain populations, such as young, black men, this risk may be higher. New risk prediction tools that combine the effects of demographic and health factors, and innovations in genetic risk markers are improving kidney risk stratification. Minor perioperative complications occur in 10%-20% of donor nephrectomy cases, but major complications occur in <3%, and the risk of perioperative death is <0.03%. Generally, living kidney donors have similar or improved psychosocial outcomes, such as quality of life, after donation compared with before donation and compared with nondonors. Although the donation process should be financially neutral, living kidney donors may experience out-of-pocket expenses and lost wages that may or may not be completely covered through regional or national reimbursement programs, and may face difficulties arranging subsequent life and health insurance. Living kidney donors should be fully informed of the perioperative and long-term risks before making their decision to donate. Follow-up care allows for preventative care measures to mitigate risk and ongoing surveillance and reporting of donor outcomes to inform prior and future living kidney donors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle