Interprofessional Competency Frameworks in Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Interest in Interprofessional collaboration (IPC) in health care is increasing, as concerns about patient safety, resource shortages, and effective and efficient care have become explicit priorities. Although there are many exemplars of Interprofessional education (IPE) for collaborative, patient-centered care, there is little in the literature to describe competencies for an Interprofessional collaborative practitioner.Although there are many perspectives on the concept of Interprofessional collaboration, there is scarce literature on the subject related to its application in health education programs. This article describes two Interprofessional competency frameworks that have been developed in Canada and Qatar. These particular frameworks are highlighted because of College of the North Atlantic's (CNA-Q) tie to Canada as a Canadian College operating within Qatar. The frameworks, which have been respectively applied within their own contexts, offer opportunities for the application of Interprofessional competencies elsewhere in the worldwide. The models proposed are reviewed and their utility for educators and practitioners is discussed.The first framework is a Canadian competency framework for IPC that: (1) considers descriptions of collaborative practice and (2) uses existing literature to support a model for describing competencies for collaborative practice. The second framework of Interprofessional health competencies developed in Doha, Qatar originated from a National Priorities Research Project supported by the Qatar National Research Fund. It builds upon a model developed by Qatar University (QU) (El-Awaisiet al., 2017) and the Canadian National Interprofessional Competency Framework for Collaborative Practice (Johnson, et al., 2015). It provides guidance for implementation of IPE in pre- and post-licensure settings.</ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle