<i>CHRNG</i>‐related nonlethal multiple pterygium syndrome: Muscle imaging pattern and clinical, histopathological, and molecular genetic findings
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the CHRNG gene cause autosomal recessive multiple pterygium syndrome (MPS). Herein we present a long-term follow-up of seven patients with CHRNG-related nonlethal MPS and we compare them with the 57 previously published patients. The objective is defining not only the clinical, histopathological, and molecular genetic characteristics, but also the type and degree of muscle involvement on whole-body magnetic resonance imaging (WBMRI). CHRNG mutations lead to a distinctive phenotype characterized by multiple congenital contractures, pterygium, and facial dysmorphism, with a stable clinical course over the years. Postnatal abnormalities at the neuromuscular junction were observed in the muscle biopsy of these patients. WBMRI showed distinctive features different from other arthrogryposis multiple congenita. A marked muscle bulk reduction is the predominant finding, mostly affecting the spinal erector muscles and gluteus maximus. Fatty infiltration was only observed in deep paravertebral muscles and distal lower limbs. Mutations in CHRNG are mainly located at the extracellular domain of the protein. Our study contributes to further define the phenotypic spectrum of CHRNG-related nonlethal MPS, including muscle imaging features, which may be useful in distinguishing it from other diffuse arthrogryposis entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».