Ultrasound-guided subomohyoid suprascapular nerve block and phrenic nerve involvement: a cadaveric dye study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS AND OBJECTIVES: The anterior approach to the subomohyoid suprascapular (SOS) nerve is a new, technically easy and reliable regional anesthesia technique for postoperative shoulder analgesia. However, due to its proximity, the injectate may spread to the brachial plexus and phrenic nerve. The goal of this anatomic study with dye injection in the subomohyoid space and subsequent cadaver dissection was to establish the likely spread of local anesthesia and the extent of brachial plexus and phrenic nerve involvement resulting from ultrasound-guided SOS nerve block. METHODS: The suprascapular nerve (SSN) under the inferior belly of omohyoid muscle in the posterior triangle of the neck was identified. Using a contrast dye, 10 ultrasound-guided SOS nerve injections of 5 mL were done bilaterally, in five fresh cadavers. The area was then dissected to evaluate the spread of the contrast dye in the immediate proximity of the brachial plexus, phrenic and SSN. RESULTS: The SSN and omohyoid muscle were easily identified on each cadaver. SOS nerve staining with contrast dye was seen in 90% of dissections. The superior trunk was stained in 90% and the middle trunk was stained in 80% of dissections. The inferior trunk was stained in 20% of dissections. A spread of dye around the SSN was observed in 90% and the phrenic nerve was mildly stained in 20% of the dissections. CONCLUSION: In-plane ultrasound-guided needle injection with a 5 mL volume for SOS block was sufficient to stain the SSN. This conservative volume involved other parts of the brachial plexus and may potentially spread to the phrenic nerve. Further clinical studies are required for confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».