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Enregistrement W2921236349 · doi:10.1038/s41396-019-0397-9

Active and diverse viruses persist in the deep sub-seafloor sediments over thousands of years

2019· article· en· W2921236349 sur OpenAlexaff
Lanlan Cai, Bo Barker Jørgensen, Curtis A. Suttle, Maoqiu He, Barry A. Cragg, Nianzhi Jiao, Rui Zhang

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesChina Ocean Mineral Resources Research and Development AssociationNational Natural Science Foundation of ChinaDanmarks GrundforskningsfondChina Postdoctoral Science FoundationNational Research Foundation
Mots-clésSeafloor spreadingBiologyBiosphereBiogeochemical cycleMarine bacteriophageEcologyExtreme environmentPhototrophOceanographyGeologyPaleontologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Viruses are ubiquitous and cause significant mortality in marine bacterial and archaeal communities. Little is known about the role of viruses in the sub-seafloor biosphere, which hosts a large fraction of all microbes on Earth. We quantified and characterized viruses in sediments from the Baltic Sea. The results show that the Baltic Sea sub-seafloor biosphere harbors highly abundant viruses with densities up to 1.8 × 1010 viruses cm−3. High potential viral production down to 37 meters below seafloor in ca. 6000-years-old sediments and infected prokaryotic cells visible by transmission electron microscopy demonstrate active viral infection. Morphological and molecular data indicate that the highly diverse community of viruses includes both allochthonous input from the overlying seawater and autochthonous production. The detection of cyanophage-like sequences showed that viruses of phototrophic hosts may persist in marine sediments for thousands of years. Our results imply that viruses influence sub-seafloor microbial community dynamics and thereby affect biogeochemical processes in the sub-seafloor biosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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