What public and whose opinion? A study of Chinese online public opinion analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a recently emerged information service on the Chinese Internet, online public opinion analysis (网络舆情分析) is a type of service to monitor, assess, and synthesize online public communication through automated software and trained individuals. This article provides an industry overview of the rise of online public opinion in China and examines the political economy of the People’s Public Opinion Office. Second, this article looks at the marketing of the profession in news coverage, training materials, as well as published interviews with People’s Public Opinion Office’s managers and experts. Through a close reading of People’s Public Opinion Office’s published annual reports from 2007 to 2016 focusing on the issue of online rumor, this article delineates how the identification and prognostics of online rumor evolves with the State’s anti-rumor campaign that aims to forestall or pacify collective action. In sum, this article sets to examine the professionalization and industrialization of online public opinion analysis as a part of the co-evolutionary dynamics between the state and civil society in China. Using the government’s anti-rumor campaign as an example, this article critically investigates the mediating role online public opinion analysis plays in the “sausage factory” of public opinion gauging and monitoring, which sets the basis upon which policymaking process is guided and justified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle