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Enregistrement W2921240808 · doi:10.1088/1742-6596/1181/1/012074

Results of the missions within JEM-EUSO program

2019· article· en· W2921240808 sur OpenAlexaboutno aff
М. Бертаина

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleMinisterio de Asuntos Exteriores y de CooperaciónCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésTelescopeSatellitePhysicsInstrumentation (computer programming)International Space StationOn boardDetectorAstronomyRemote sensingAerospace engineeringOpticsGeologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The JEM-EUSO program includes several missions employing fluorescence detectors to make a proof-of-principle of the UHECR observation from space and to raise the technological level of the instrumentation to be employed in a space mission like K-EUSO and POEMMA. EUSO-TA, installed at the Telescope Array (TA) site in Utah in 2013, has already detected 9 UHECRs in coincidence with TA Fluorescence Detector. EUSO-Balloon flew on board a stratospheric balloon in 2014. It measured the UV intensity on forests, lakes and the city of Timmins as well as proved the observation of UHECR-like events by shooting laser tracks. EUSO-SPB was launched on board a Super Pressure Balloon (SPB) in 2017. It proved the functionality of all the subsystems of the telescope on a long term; observed the UV emission on oceans and had a self-trigger system to detect UHECRs. A more ambitious mission (EUSOSPB2) is planned. TUS, on board the Lomonosov satellite in orbit since 2016, has detected a few interesting signals in the UHECR trigger-mode. Mini-EUSO is in a final phase of integration and will be installed inside the International Space Station (ISS) in 2019. The main results obtained so far by these experiments are summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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