Notice bibliographique
Résumé
The JEM-EUSO program includes several missions employing fluorescence detectors to make a proof-of-principle of the UHECR observation from space and to raise the technological level of the instrumentation to be employed in a space mission like K-EUSO and POEMMA. EUSO-TA, installed at the Telescope Array (TA) site in Utah in 2013, has already detected 9 UHECRs in coincidence with TA Fluorescence Detector. EUSO-Balloon flew on board a stratospheric balloon in 2014. It measured the UV intensity on forests, lakes and the city of Timmins as well as proved the observation of UHECR-like events by shooting laser tracks. EUSO-SPB was launched on board a Super Pressure Balloon (SPB) in 2017. It proved the functionality of all the subsystems of the telescope on a long term; observed the UV emission on oceans and had a self-trigger system to detect UHECRs. A more ambitious mission (EUSOSPB2) is planned. TUS, on board the Lomonosov satellite in orbit since 2016, has detected a few interesting signals in the UHECR trigger-mode. Mini-EUSO is in a final phase of integration and will be installed inside the International Space Station (ISS) in 2019. The main results obtained so far by these experiments are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».