Mine Backfilling in the Permafrost, Part I: Numerical Prediction of Thermal Curing Conditions within the Cemented Paste Backfill Matrix
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behavior of cemented paste backfill (CPB) in permafrost regions may depend on the thermal curing conditions. However, few experimental data are available for calibrating and validating numerical models used to predict these conditions. To fill this gap, a three-dimensional (3D) laboratory heat transfer test was conducted on CPB placed in an instrumented barrel and cured under a constant temperature of −11 °C. Results were used to calibrate and validate a numerical model built with COMSOL Multiphysics®. The model was then used to predict the evolution of the temperature field for CPB cured under the thermal boundary conditions for a backfilled mine stope in the permafrost (at −6 °C). Numerical results indicated that the CPB temperature gradually decreased with time such that the entire CPB mass was frozen about five years after stope backfilling. However, the permafrost equilibrium temperature of −6 °C was not reached throughout the entire CPB mass even after 20 years of curing. In addition, the evolution of the temperature field in the permafrost rock showed that the thickness of the thawed portion reached about 1 m within 120 days. Afterwards, the temperature continues to drop over time and the thawed portion of the permafrost refreezes after 365 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».