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Enregistrement W2921262579 · doi:10.3390/min9030165

Mine Backfilling in the Permafrost, Part I: Numerical Prediction of Thermal Curing Conditions within the Cemented Paste Backfill Matrix

2019· article· en· W2921262579 sur OpenAlexafffund
Fabrice Beya, Mamert Mbonimpa, Tikou Belem, Li Li, Ugo Marceau, Patrick Kalonji, Mostafa Benzaazoua, Serge Ouellet

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)Polytechnique MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermafrostGeotechnical engineeringCuring (chemistry)MultiphysicsThermalHeat transferMaterials scienceRock mass classificationGeologyComposite materialMechanicsFinite element methodThermodynamicsEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical behavior of cemented paste backfill (CPB) in permafrost regions may depend on the thermal curing conditions. However, few experimental data are available for calibrating and validating numerical models used to predict these conditions. To fill this gap, a three-dimensional (3D) laboratory heat transfer test was conducted on CPB placed in an instrumented barrel and cured under a constant temperature of −11 °C. Results were used to calibrate and validate a numerical model built with COMSOL Multiphysics®. The model was then used to predict the evolution of the temperature field for CPB cured under the thermal boundary conditions for a backfilled mine stope in the permafrost (at −6 °C). Numerical results indicated that the CPB temperature gradually decreased with time such that the entire CPB mass was frozen about five years after stope backfilling. However, the permafrost equilibrium temperature of −6 °C was not reached throughout the entire CPB mass even after 20 years of curing. In addition, the evolution of the temperature field in the permafrost rock showed that the thickness of the thawed portion reached about 1 m within 120 days. Afterwards, the temperature continues to drop over time and the thawed portion of the permafrost refreezes after 365 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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