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Enregistrement W2921262733 · doi:10.1080/15384101.2019.1593708

Ribosomal protein RPL22/eL22 regulates the cell cycle by acting as an inhibitor of the CDK4-cyclin D complex

2019· article· en· W2921262733 sur OpenAlexafffund
Neylen Del Toro, Ana Fernández Ruiz, Lian Mignacca, Paloma Kalegari, Marie‐Camille Rowell, Sebastian Igelmann, Emmanuelle Saint‐Germain, Mehdi Benfdil, Stéphane Lopes‐Paciencia, Léa Brakier‐Gingras, Véronique Bourdeau, Gerardo Ferbeyre, Frédéric Lessard

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Cancer ResearchCanadian Cancer Society
Mots-clésBiologySenescenceRibosomal proteinCyclin D1Cell cycleCell biologyCyclinCyclin DRetinoblastoma proteinKinaseCell cycle checkpointCell Cycle ProteinRibosomal protein s6RibosomeProtein kinase ACellBiochemistryProtein phosphorylationRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senescence is a tumor suppressor program characterized by a stable growth arrest while maintaining cell viability. Senescence-associated ribogenesis defects (SARD) have been shown to regulate senescence through the ability of the ribosomal protein S14 (RPS14 or uS11) to bind and inhibit the cyclin-dependent kinase 4 (CDK4). Here we report another ribosomal protein that binds and inhibits CDK4 in senescent cells: L22 (RPL22 or eL22). Enforcing the expression of RPL22/eL22 is sufficient to induce an RB and p53-dependent cellular senescent phenotype in human fibroblasts. Mechanistically, RPL22/eL22 can interact with and inhibit CDK4-Cyclin D1 to decrease RB phosphorylation both in vitro and in cells. Briefly, we show that ribosome-free RPL22/eL22 causes a cell cycle arrest which could be relevant during situations of nucleolar stress such as cellular senescence or the response to cancer chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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