Meta-analysis Comparing Platelet-Rich Plasma vs Hyaluronic Acid Injection in Patients with Knee Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this meta-analysis was to compare platelet-rich plasma (PRP) and hyaluronic acid (HA) in patients with knee osteoarthritis (KOA). METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) comparing the use of PRP and HA in KOA patients were retrieved from each database from the establishment date to April 2018. Outcome measurements were the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), visual analog scale (VAS), International Knee Documentation Committee, and Lequesne Index scores and adverse events. The pooled data were evaluated with Review Manager 5.3.5. RESULTS: Fifteen RCTs (N = 1,314) were included in our meta-analysis. The present meta-analysis indicated that PRP injections reduced pain more effectively than HA injections in patients with KOA at six and 12 months of follow-up, as evaluated by the WOMAC pain score; the VAS pain score showed a significant difference at 12 months. Moreover, better functional improvement was observed in the PRP group, as demonstrated by the WOMAC function score at three, six, and 12 months. Additionally, PRP injections did not display different adverse event rates compared with HA injections. CONCLUSION: In terms of long-term pain relief and functional improvement, PRP injections might be more effective than HA injections as a treatment for KOA. The optimal dosage, the timing interval and frequency of injections, and the ideal treatment for different stages of KOA remain areas of concern for future investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle