Exploring dairy producer and veterinarian perceptions of barriers and motivators to adopting on-farm management practices for Johne's disease control in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Motivating uptake of management change recommendations requires knowledge of the barriers and motivators influencing producer behavior. This study investigated dairy producers' and veterinarians' perceptions of the barriers and motivators influencing the adoption of Johne's disease (JD) control recommendations in Ontario, Canada. Eight focus groups, 6 with dairy producers and 2 with veterinarians, were conducted and thematically analyzed. Both producer and veterinarian groups identified physical resources (i.e., time, money, infrastructure) and producer mindset (i.e., perceived priority of JD, perceived practicality of JD control recommendations) as key barriers to adoption. Producers tended to prioritize JD control on their farm based on their lived experiences with JD and their view of the public's concern about JD. Many agreed that JD recommendations should focus on biosecurity more holistically and emphasize the broader health benefits of limiting calf exposure to many fecal-orally transmitted diseases. Producers also highlighted that some recommendations for on-farm change (i.e., keeping a closed herd, buying from low-risk herds) were unrealistic or too difficult to perform and often disrupted their habits or routine. In contrast, veterinarians suggested that most recommendations were practical and are routinely recommended. Participants suggested both extrinsic (i.e., incentives, premiums, penalties and regulations, and extension and communication) and intrinsic (i.e., pride and responsibility) methods for motivating producers. This study highlights the importance of producer mindset in on-farm change and offers insights into the attitudes and perceived barriers influencing on-farm change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».