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Enregistrement W2921269373 · doi:10.1093/jbcr/irz013.411

521 Adipose Derived Stem Cells Populated Matrix Promotes Wound Healing in Mice

2019· article· en· W2921269373 sur OpenAlexaff
Diana Forbes, Mohammadreza Pakyari, Ruhangiz T. Kilani, Aziz Ghahary, Reza B. Jalili

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound healingMedicineStem cellMesenchymal stem cellRegeneration (biology)Adipose tissueIn vivoMatrix (chemical analysis)SurgeryRegenerative medicinePathologyCell biologyBiologyInternal medicineChemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wound repair and regeneration is a multidisciplinary field of research with considerable value to the treatment of deep and large burn injuries. These injuries lack an appropriate tissue scaffold and pro-healing cells making them difficult to heal. An alternative to the often limited autologous skin is a therapy that would restore the essential matrix and cellular components for rapid healing. Over the last decade, mesenchymal stem cells have become the focus of research in regenerative medicine owing to their ability to provide the essential building blocks for skin regeneration. Herein, we utilize a validated method of wound splinting in a delayed-healing murine model to investigate the pro-healing effects of adipose-derived stem cells (ASCs) in a novel dermal matrix in the healing of complex wounds. To ensure ASC survival within the gel matrix, cells were incubated with the matrix for 14 days prior to in-vivo studies. Viability was tested at days 3,7 and 14. With ethics approval, full-thickness 8 mm diameter excisional wounds were created and splinted on the dorsum of genetically diabetic mice. Eighteen animals were randomized into 3 groups: 1) occlusive dressing only (control), 2) gel, 3) gel + ASCs. Wounds were photographed at days 0, 7, 10, 14 and wound area was calculated using Image J Software. Histologic samples were examined for architecture and collagen content. Capillary formation was quantified using immunofluorescence. GFP labelling of ASCs was used to track the fate of these cells within the wound. The gel matrix supported the survival of ASCs. In-vivo testing showed that treatment groups had accelerated epithelialization. Wounds treated with gel + ASCs had a significant reduction in wound size after Day 10 (p<0.001). Histology showed earlier re-epithelialization in both treatment groups. GFP staining showed co-localization of ASCs with capillaries. There was an increased number of capillaries in the wound site for groups treated with ASCs compared to control (p <0.001). ASCs are a viable source of pro-healing cells in deep wounds. The cell populated matrix accelerated wound healing, decreased wound size and increased capillary formation in a delayed-healing murine model. The dermal gel matrix combined with ASCs is a feasible treatment strategy for complex or large burn wounds. The dermal gel matrix component has since been shown to be non-toxic to human cells. The protocol can be modified for human use by using autologous ASCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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