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Enregistrement W2921270519 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.250

Preliminary results of a two stage phase II study of <sup>18</sup>F-DCFPyL PET-MR for enabling oligometastases ablative therapy in subclinical prostate cancer.

2019· article· en· W2921270519 sur OpenAlexaff
Rachel Glicksman, Ur Metser, Doug Vines, Rosanna Chan, John F. Valliant, Peter Chung, Mary Gospodarowicz, Andrew Bayley, Charles Catton, Padraig Warde, Joelle Helou, Nafisha Lalani, David E. Green, Nathan Perlis, Neil Fleshner, Robert J. Hamilton, Alexandre R. Zlotta, Antonio Finelli, David A. Jaffray, Alejandro Berlín

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreCentre for Probe Development and CommercializationUniversity Health NetworkMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyStage (stratigraphy)Clinical endpointNuclear medicineAblative caseSABR volatility modelBiochemical recurrenceRadiation therapySalvage therapyRadiologyUrologyCancerSurgeryClinical trialInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

250 Background: Despite maximal local therapies (MLT) (radical prostatectomy followed by radiotherapy [RT]), 20-30% of men will have incurable progression of prostate cancer (PC). Most recurrences in this scenario are characterized by continuous PSA rises and failure of standard imaging (bone scan [BS] and computed tomography [CT]) to detect recurrence sites. We conducted a phase II trial for men with rising PSA after MLT using 18F-DCFPyL PET-MR followed by targeted ablation of PET positive foci. We report the results of our pre-defined analysis. Methods: Patients with rising PSA (0.43.0 ng/mL) after MLT, negative BS/CT and no prior salvage ADT were eligible. All patients underwent 18F-DCFPyL PET-MR followed by immediate PET-CT acquisition. Those with limited disease, where possible, underwent stereotactic ablative RT (SABR) or surgery. No ADT was used. The primary endpoint was biochemical response rate (complete [undetectable PSA] or partial [PSA decline ≥50% compared to baseline]). A Simon’s two stage study design was employed. Stage 1 included 12 response evaluable patients, requiring 1 or more responses in the absence of grade 3+ toxicities to proceed to stage 2 (additional 25 response evaluable patients). Results: After a median of 58 months (range 29-120) post MLT, 20 patients underwent PET-MR/CT to have 12 response evaluable patients. Median PSA at enrollment was 1.3 ng/mL (range 0.4-2.8). Three patients had negative PET-MR/CT, while 17 had positive scans, of which 12 (60%) were amenable to response evaluable ablation. The median number of detected lesions in those treated was 2 (range 1-5). Ten patients underwent SABR (27-30 Gy/3 fractions) and 2 had surgery. One patient (8%) had complete and 4 (33%) had partial PSA responses at a median of 3.3 months (range 2.8-6.0) after ablation, while the remaining 7 (59%) did not have biochemical response. No grade 3+ toxicities were observed. Conclusions: 18F-DCFPyL PET/MR has high detection rates in men with rising PSA after MLT. We observed favorable early results with SABR or surgery (41% RR). Trial completion will inform if this approach offers potential for cure in an early molecularly-defined PC oligometastatic state. Clinical trial information: NCT03160794.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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