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Enregistrement W2921271844 · doi:10.13031/trans.13110

Improvements and Evaluation of an In-Field Bin Filler for Apple Bruising and Distribution

2019· article· en· W2921271844 sur OpenAlex
Zhao Zhang, Anand Kumar Pothula, Renfu Lu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASABE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichigan Apple CommitteeMcMaster UniversityMicrosoft
Mots-clésBinSortingFiller (materials)BruiseMaterials scienceMathematicsEnvironmental scienceComposite materialAgricultural engineeringEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Automatic bin filling is needed for apple harvest and in-field sorting. A commercially viable bin filler for in-field use should be simple, compact, low in cost, and be able to distribute apples evenly in the bin without causing bruising damage. An innovative bin filling technology was developed for incorporation with the new apple harvest and in-field sorting machine recently developed by our group. Field tests of the first version of the bin filler in the 2016 harvest season showed relatively high bruising rates and uneven fruit distributions. Subsequently, a second version of the bin filler was developed with several major improvements. A new pair of foam rollers for better control of apples exiting the sorting system and avoiding fruit collisions during free falling was added below the sorter. An improved pinwheel with nine longer soft pads, instead of four short pads as in the original version, was installed for better fruit distribution. Foam guides, attached to the long pads, reduced the rolling speed of fruit from the pads into the bin. Field tests conducted in the 2017 harvest season showed that the second, improved version of the bin filler achieved superior performance in reducing bruise damage, with 99% of ‘Gala’ apples and 98% ‘Blondee’ of apples graded Extra Fancy. Furthermore, a depth imaging method, using a Kinect-v2 camera, was proposed to quantitatively compare the performance of the two bin fillers for distribution of fruit in the bin under uniform and non-uniform feeding conditions. Analysis of the fruit height data showed that the apple distributions were not significantly affected by feeding method for both bin fillers. Overall, the second version of the bin filler resulted in better distributions of apples in the bin, compared to the first version, and uneven distributions mainly occurred in the corners of the bin, which could not be reached by the bin filler’s pinwheel. The improved bin filler meets the requirements for apple harvest and in-field sorting, and it has potential for use with other harvest platforms. Keywords: 3D imaging, Apple, Bin filling, Bruising, Harvest, Sorting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle