MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921277350 · doi:10.3389/fimmu.2019.00597

Unveiling Integrated Functional Pathways Leading to Enhanced Respiratory Disease Associated With Inactivated Respiratory Syncytial Viral Vaccine

2019· article· en· W2921277350 sur OpenAlexafffund
Marsha S. Russell, Marybeth Creskey, Abenaya Muralidharan, Changgui Li, Jun Gao, Wangxue Chen, Louise Larocque, Jessie R. Lavoie, Aaron Farnsworth, Michael Rosu‐Myles, Anwar M. Hashem, Carole L. Yauk, Jingxin Cao, Gary Van Domselaar, Terry D. Cyr, Xuguang Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaNational Research Council CanadaUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésImmunologyMedicineRespiratory systemDiseaseInflammationImmune systemImmunizationAsthmaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) infection is a severe threat to young children and the elderly. Despite decades of research, no vaccine has been approved. Notably, instead of affording protection, a formalin-inactivated RSV vaccine induced severe respiratory disease including deaths in vaccinated children in a 1960s clinical trial; however, recent studies indicate that other forms of experimental vaccines can also induce pulmonary pathology in pre-clinical studies. These findings suggest that multiple factors/pathways could be involved in the development of enhanced respiratory diseases. Clearly, a better understanding of the mechanisms underlying such adverse reactions is critically important for the development of safe and efficacious vaccines against RSV infection, given the exponential growth of RSV vaccine clinical trials in recent years. By employing an integrated systems biology approach in a pre-clinical cotton rat model, we unraveled a complex network of pulmonary canonical pathways leading to disease development in vaccinated animals upon subsequent RSV infections. Cytokines including IL-1, IL-6 GRO/IL-8, and IL-17 in conjunction with mobilized pulmonary inflammatory cells could play important roles in disease development, which involved a wide range of host responses including exacerbated pulmonary inflammation, oxidative stress, hyperreactivity, and homeostatic imbalance between coagulation and fibrinolysis. Moreover, the observed elevated levels of MyD88 implicate the involvement of this critical signal transduction module as the central node of the inflammatory pathways leading to exacerbated pulmonary pathology. Finally, the immunopathological consequences of inactivated vaccine immunization and subsequent RSV exposure were further substantiated by histological analyses of these key proteins along with inflammatory cytokines, while hypercoagulation was supported by increased pulmonary fibrinogen/fibrin accompanied by reduced levels of plasma D-dimers. Enhanced respiratory disease associated with inactivated RSV vaccine involves a complex network of host responses, resulting in significant pulmonary lesions and clinical manifestations such as tachypnea and airway obstruction. The mechanistic insight into the convergence of different signal pathways and identification of biomarkers could help facilitate the development of safe and effective RSV vaccine and formulation of new targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetRespiratory viral infections researchTravaux en français237 207