Discrimination at every turn: An intersectional ecological lens for rehabilitation.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Intersectionality has been increasingly prevalent in the rehabilitation literature. It has been warned, however, that there can be a flattening of intersectionality should social scientists exclude the various systemic paradigms which contribute to, and sustain, marginalization. In seeking a remedy to this issue, the article establishes an intersectional ecological framework for use in rehabilitation psychology. Using Bronfenbrenner's ecological systems theory, the article posits a framework both visually and conceptually, that can be used to discuss the intersection of identities in each system. DESIGN: The current article is a review of literature about intersectionality, disability, and discrimination, for the purpose of establishing a gap in theory that makes the current paper necessary. RESULTS: The establishment of an intersectional ecological framework for use in rehabilitation psychology and its related fields. The newly developed framework is then exemplified using discrimination. IMPLICATIONS: The intersectional ecological framework provides myriad opportunities for researchers, practitioners, and educators. The ability to theoretically discuss intersectionality through the lens of ecological systems theory will allow for thorough work in this area. Specifically, this framework will allow researchers to consider multiple systemic levels in exploration of identity-related issues for individuals with disabilities and provides a way for practitioners to see the complicated intersections individuals are experiencing at any given time. Ultimately, this framework has the potential to improve much of the understanding and treatment of people with disabilities. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,057 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».