Incidence, Risk Factors, Clinical Management, and Outcomes of Posttransplant Lymphoproliferative Disorder in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posttransplant lymphoproliferative disorder (PTLD) is a severe complication after kidney transplantation. This study examined the incidence, risk factors, clinical management, and outcomes of PTLD in a cohort of kidney transplant recipients. DESIGN: This single-center cohort study included 1642 patients transplanted from January 1, 2000, to December 31, 2012, with follow-up until December 31, 2013. The incidence and risk factors for PTLD were examined using a Cox proportional hazards model. A Cox model was also used to assess the association of PTLD and graft outcomes. RESULTS: Sixteen recipients developed PTLD over follow-up. The incidence rate was 0.18 (95% confidence interval [CI]: 0.11-0.29) cases per 100 person-years. Four were from Epstein-Barr virus (EBV) mismatched (D+/R-) transplants and 12 from EBV-positive recipients (R+). Recipients with D+/R- matches were at a significantly higher risk of developing PTLD than R+ (hazard ratio [HR]: 7.52 [95% CI: 2.42-23.32]). Fifteen cases had immunosuppression reduced, 11 cases were supplemented with rituximab or ganciclovir, 6 cases required chemotherapy or radiation, and 6 cases had tumors excised. By the end of follow-up, 6 patients went into remission, 5 returned to chronic dialysis, and 5 patients died. Patients with PTLD were significantly more likely to have total graft failure (return to chronic dialysis, preemptive retransplant, or death with graft function) than patients without PTLD (HR: 3.41 [95% CI: 1.72-6.78). DISCUSSION: Epstein-Barr virus mismatch continues to be a strong risk factor for developing PTLD after kidney transplantation. Recipients with PTLD have a poor prognosis, as the optimal management remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».