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Enregistrement W2921280807 · doi:10.1093/jcag/gwz006.196

A197 USING FIB4 INDEX TO TRIAGE ELEVATED LIVER ENZYMES IN ASYMPTOMATIC PATIENTS WITHOUT VIRAL HEPATITIS

2019· article· en· W2921280807 sur OpenAlexaff
Zhao Wu Meng, Tracy Davyduke, L Janz, Mang Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticInternal medicineFatty liverLiver diseaseViral hepatitisSteatohepatitisTriageGastroenterologyDiseaseEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevations in aminotransferases in asymptomatic patients is a common reason for referral to our tertiary care center. Current AASLD guidelines suggest that an extensive panel of biochemical workup should be performed for all of these patients, which is resource intensive and costly. The Fibrosis 4 (FIB4) Index for Liver Fibrosis is a scoring system validated for staging liver disease in HCV and NAFLD. We aim to use to use FIB4 to differentiate between high likelihood of NAFLD patients that would benefit from lifestyle changes, and low likelihood of NAFLD patients that would benefit from an extensive biochemical workup. An established database of consecutive referrals to our tertiary care center for elevated aminotransferases was accessed. The referrals were from both primary care physicians as well as other hepatologists, and extends from November 18th 2016 to August 9th, 2018. We sought to assess those individuals with a FIB4 index of <1.30 and had negative HBV/HCV status. Our primary outcome is the proportion of patients diagnosed with NAFLD. Secondary outcomes include the proportion of patients with abnormal biochemical workup that led to another diagnosis. 449 patients individual were identified using the criteria above. Out of those 449 patients, 14 had normal ALT and thus not included. Out of a total of 435 patients, 328 (75.4%) were male. Median age was 39 (IQR 32–46), and median BMI was 30.7 (IQR 28.0–35.2). 136 (31.3%) have never used alcohol or consumed <10 alcoholic drinks/week. Median FIB4 Index was 0.72 (0.55 – 0.92). Diagnosis at triage included NAFLD (89.0%), alcoholic liver disease (1.6%), mixed alcohol/NAFLD (7.6%), and others (1.8%). Two patients were diagnosed with PBC; no patients were diagnosed with hemochromatosis, Wilson’s disease, or alpha 1 anti-trypsin deficiency. Base on our cohort of patients, FIB4 is a helpful tool in identifying those who do not require an extensive biochemical workup on initial consultation. Persistent elevations in LFT despite adequate lifestyle changes for NAFLD would strongly warrant further investigations. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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