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Enregistrement W2921281251 · doi:10.4018/978-1-5225-5912-2.ch003

A User Study of Virtual Reality for Visualizing Digitized Canadian Cultural Objects

2019· book-chapter· en· W2921281251 sur OpenAlexaffabout
Miguel Á. García-Ruiz, Pedro C. Santana‐Mancilla, Laura S. Gaytán‐Lugo

Notice bibliographique

RevueAdvances in multimedia and interactive technologies book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeadsetVirtual realityDigitizationVisualizationCultural heritageProcess (computing)LimitingComputer scienceHuman–computer interactionMultimediaEngineeringGeographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algoma University holds an important collection of Canadian objects from the Anishinaabe culture dating from 1880. Some of those objects have been on display in the university's library, but most of them still remain stored in the university's archive, limiting opportunities to use them in teaching and learning activities. This chapter describes a research project focusing on digitizing and visualizing cultural artifacts using virtual reality (VR) technology, with the aim of supporting learning of Canadian heritage in cross-cultural courses. The chapter shows technical aspects of the objects' 3D digitization process and goes on to explain a user study with students watching a 3D model displayed on a low-cost VR headset. Results from the study show that visualization of the 3D model on the VR headset was effective, efficient, and satisfactory enough to use, motivating students to keep using it in further sessions. Technology integration of VR in educational settings is also analyzed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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