Investigating the psychological impact of active surveillance or active treatment in newly diagnosed favorable‐risk prostate cancer patients: A 9‐month longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study aimed to explore the psychological impact of favorable‐risk prostate cancer (PCa) and associated treatment (active surveillance [AS] or active treatment [AT]), comparing prevalence and temporal variability of generalized anxiety, PCa‐specific anxiety, and depression symptoms. Methods PCa patients were recruited at diagnosis prior to treatment decision‐making and completed questionnaires assessing anxiety (State‐Trait Anxiety Inventory short form [STAI‐6] and Memorial Anxiety Scale for Prostate Cancer [MAX‐PC]) and depression symptoms (Centre for Epidemiologic Studies Depression Scale [CES‐D]) at four timepoints for 9 months. Non‐cancer controls were recruited via university staff lists and community groups. Results were analyzed using analysis of variance. Results Fifty‐four PCa (AS n = 11, AT n = 43) and 53 non‐cancer participants were recruited. The main effect of time or treatment group were not statistically significant for CES‐D scores ( P > .05). The main effect of treatment on STAI‐6 scores was significant ( F 2,73 = 4.678, .012) with AS patients reporting highest STAI‐6 scores (T1 M = 36.56; T2 M = 36.89, T3 M = 38.46; T4 M = 38.89). There was a significant main effect for time since diagnosis on MAX‐PC ( F 3,123 = 3.68, .01); AS patient scored higher than AT at all timepoints (T1 M = 10.33 vs 10.78; T2 M = 11.11 vs 11.30; T3 M = 13.44 vs 10.55; T4 M = 11.33 vs 8.88); however, both groups declined overall with time. Conclusions Men undergoing AS had significantly higher anxiety symptoms than AT and non‐cancer participants, contradicting previous literature. This may be due to perceived inactivity of AS relative to traditional narratives of cancer treatment. Participant experiences appear to be less favorable relative to other international centers. Recommendations for future research and clinical practice include the need to improve diagnosis and treatment information provision particularly for lower risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».